INX Editor 程序使用说明

IONEX(IONosphere Map EXchange)是最常用的空间电离层数据交换格式。使用者经常需要对该类文件进行操作,例如 IONEX 数据编辑、数据提取以及将文件在二进制格式和文本格式之间相互转换等,但对于此类文件目前尚缺一个好用的操作软件。

INX Editor 是由武汉大学 IGS 电离层分析中心开发的一款 IONEX 文件编辑工具,支持平台广,使用方便。本文是对该程序的配置及使用方法简介,并随程序新功能的加入持续更新。

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RINEX 与 Compact RINEX 批量转化脚本

前文 RINEX 与 Compact RINEX 格式的转换曾经介绍过使用 RNXCMP 程序包或者 GAMIT/GLOBK 软件的内置脚本将 GNSS 观测数据在标准 RINEX O-文件格式和 Compact RINEX (D-文件)之间转化的方法。但问题是,RNXCMP 程序包不善于对大量数据批量操作,而很多时候又无法使用 GAMIT/GLOBK 内置脚本。

本文介绍 Pinot 中的新增脚本:crnx2rnx.py 和 rnx2crnx.py,可实现对该情况的批量处理。

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已知点坐标文件的创建与使用

已知点坐标文件(.apr 文件)是使用 GLOBK 进行网平差时,用于输入已知点坐标的文件。GAMIT/GLOBK 程序所附带的 APR 文件,一般只有各 IGS 核心站在 ITRF 框架下的坐标和速度。因此,使用自带的 APR 文件,可以将解算点的坐标归化到某一 ITRF 框架内。但是,如果想获得站点在 CGCS2000 国家坐标系的位置,或已知点坐标不在自带的 APR 文件中时,我们就需要制作自己的 APR 文件。

本文将介绍 APR 文件的制作和使用方法。

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站点信息文件的创建与更新

站点信息文件 station.info 是使用 GAMIT 程序进行数据处理前必须准备的文件之一,该文件包含了各站点的接收机/天线类型、天线高和观测时段等信息。

使用 GAMIT/GLOBK 程序进行数据解算时,通常需要创建或者更新站点信息文件。本文将详细介绍该文件的文件格式以及创建和更新方法。

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获取站点概略坐标的几种方法

在 RINEX 观测数据(O-文件)的文件头信息中,包含观测点的概略坐标值。并且,在大多数的数据处理时,这一项都是必要的。例如,对于 GAMIT 或 PANDA 等 GNSS 数据处理程序而言,若观测文件中缺失概略坐标或概略坐标值有误,将会造成解算失败。

然而,有些观测点由于操作人员的配置或操作失误,常常会造成观测文件中概略坐标缺失或错误的现象。本文试总结了一些获取站点概略坐标的方法。

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Pinot 脚本文档索引目录

Pinot(Pinot is not only TEQC) 是一系列使用 Python 语言开发的脚本,主要用于对大量的 GNSS 静态数据进行批量处理,特别适合处理 CORS 站等静态数据。该项目目前以开源的形式托管在 Github 网站上,也算做了一点微小的工作。

本站多篇文章与该软件包中的程序有关。本文是该软件包的简介及文档索引目录,以方便进行查找。

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GNSS 数据批量整理脚本

组织保存大量的 GNSS 数据文件时,IGS 的数据存放方式是一个不错的借鉴。但数据的分类整理亦是非常枯燥繁琐的工作。并且,限于目前的 GAMIT/GLOBK 程序所能处理的数据在 99 个站点以内,因此在处理大量的数据时常常需要对观测网进行子网划分操作。这也同样需要按照子网划分方案对观测数据进行整理。

本文将介绍 Pinot 中所涉及的两个 GNSS 数据整理脚本:orderfile.py 和 subnet.py。

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接收机原始数据批量转化脚本

将 GNSS 接收机中导出的原始观测数据转化为 RINEX 格式也是数据预处理的一部分。我们通常采用接收机厂商提供的随机软件或 TEQC 程序完成这部分工作。但我在使用随机软件进行数据转化时,发现其操作略有不便。因此在 Pinot 中实现了两个原始观测数据转化脚本:leica2rnx.py 和 trimble2rnx.py。

本文是脚本 leica2rnx.py 和 trimble2rnx.py 的说明文档。

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GNSS 数据信息批量检查脚本

在进行大量的 GNSS 数据处理之前(尤其不是自己观测的数据),我们通常首先需要检查各站点的数据完备性和核对观测信息的正确性等。从而得知缺失数据的站点,并及时掌握观测条件(如所使用的接收机类型、天线类型、先验坐标、天线高等)的变更情况等。

本文介绍 Pinot 中相关的两个脚本:sitecheck.py 与 metacheck.py。

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GNSS 数据批量质量分析脚本

在对 GNSS 观测数据进行处理之前,我们一般都需要进行观测质量分析。其中 TEQC、GFZRNX 等都是常用的质量检查工具。但这些程序处理大量的数据时皆显得略有不便。并且,很多时候我们只需记录一些最关键的质量分析指标。

qualitycheck.py 脚本是一个批量进行 RINEX 数据质量分析的脚本,通过调用 TEQC 程序对输入数据处理,输出观测时长、信噪比、多路径效应、周跳等质量检查成果。

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